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Comment l’IA a transformé les industries modernes?

Comment l’IA a transformé les industries modernes?

L’intelligence artificielle (IA) est en pleine expansion dans de nombreux secteurs d’activités. Elle transforme petit à petit l’économie globale, et les organisations du monde entier ont beaucoup d’espoir dans son utilité. Dans une étude menée sur plus de 400 entreprises par The Economist Intelligence Unit en collaboration avec Microsoft, les répondants espèrent, grâce aux avancées de l’IA, que cette dernière ait un impact positif sur la croissance (90%), la productivité (86%) et l’innovation (84%). Comment les entreprises utilisent de plus en plus l’IA dans leurs stratégies? 

 

L’utilisation de l’IA par les entreprises

 

Toujours selon l’étude citée ci-dessus, déjà 27 % des 400 répondants affirment que leur organisation a déjà commencé à adopter certaines fonctions proposées par l’IA. De plus, il est vrai que les solutions d’IA sont de plus en plus démocratisées et accessibles à des personnes et entreprises plus amatrices dans le domaine. Par exemple, avec sa solution Azure, Microsoft désire rendre l’accès à l’IA beaucoup plus simple et pour tous. Ainsi, grâce à ces nombreuses solutions d’IA, l’adoption de cette nouvelle technologie est de plus en plus courante.  

Voyons les principales utilisations de l’IA faites par le panel des 400 répondants de l’étude. En majorité (35%), les entreprises ayant recours à l’IA l’utilisent à des fins d’analyse d’image. Cela permet d’analyser automatiquement une image et ainsi, de déclencher une action qui lui est associée. Pour vous donner un exemple concret, c’est la technologie utilisée pour les voitures autonomes. Suit de très proche (31%), l’utilisation de l’IA comme assistant virtuel. Cette solution permet à un « agent logiciel » d’effectuer des tâches ou des services à la place d’un individu. Nous retrouvons cet « assistant virtuel » dans les messageries instantanées ou encore des assistants tels Cortana de Microsoft, Erica de la Bank of America, capable d’aider les clients avec leurs tâches quotidiennes comme la planification d’un paiement. 

 

Utilisation des différentes solutions d’IA suivant les industries

 

Les différentes industries ne sont naturellement pas toutes intéressées par les mêmes solutions d’IA puisqu’elles n’ont pas toutes les mêmes objectifs. En effet, les services financiers seront davantage attirés par des solutions d’analyse qui leur permettront grâce aux données de prédire en quelque sorte le futur de celles-ci. Il en est de même pour les secteurs de vente au détail et manufacturier. L’industrie de la vente au détail est particulièrement intéressée par les solutions apportées par l’IA pour le service à la clientèle, chatbot, assistant personnel, sélection automatique des articles favoris d’un client… Ces différentes solutions peuvent chacune à leurs façons apporter une aide et une expérience client plus importante.  

 

Les défis et risques de l’IA

 

L’IA n’en est encore qu’à son début, elle a encore de nombreux défis à relever et risques auxquels faire face. Toujours selon l’étude menée, les risques les plus effrayants pour les entreprises adoptant cette solution sont les risques et coûts financiers (42%). Les risques rencontrés par les organisations face à l’IA est le risque de ne pas avoir les moyens en termes de ressources (personnes et outils) afin d’implanter des solutions d’IA (36%).  Malgré ces risques, la plupart des répondants, soit 76%, avaient préparé et identifié les risques reliés à l’IA avant son adoption au sein de leur organisation. Et 71% d’entre eux avaient des procédures et politiques afin d’accueillir les solutions d’IA tout en minimisant les risques.  

 

En bref…

 

Les solutions d’IA ne sont qu’au début de leur apogée. Les industries l’adoptent et l’apprivoisent petit à petit. Des solutions de plus en plus abordables voient le jour (Microsoft Azure) et permettent même aux plus petites industries de se familiariser avec le futur de demain. Ce qui est intéressant à voir, ce sont les différentes manières avec lesquelles ces secteurs s’approprient ces solutions, assistant virtuel, analyse de données, reconnaissance par image… Gardez un œil ouvert, car la relation entre l’IA et les industries risque d’évoluer. 

 

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Toujours selon l’étude citée ci-dessus, déjà 27 % des 400 répondants affirment que leur organisation a déjà commencé à adopter certaines fonctions proposées par l’IA. De plus, il est vrai que les solutions d’IA sont de plus en plus démocratisées et accessibles à des personnes et entreprises plus amatrices dans le domaine. Par exemple, avec sa solution Azure, Microsoft désire rendre l’accès à l’IA beaucoup plus simple et pour tous. Ainsi, grâce à ces nombreuses solutions d’IA, l’adoption de cette nouvelle technologie est de plus en plus courante.  

Voyons les principales utilisations de l’IA faites par le panel des 400 répondants de l’étude. En majorité (35%), les entreprises ayant recours à l’IA l’utilisent à des fins d’analyse d’image. Cela permet d’analyser automatiquement une image et ainsi, de déclencher une action qui lui est associée. Pour vous donner un exemple concret, c’est la technologie utilisée pour les voitures autonomes. Suit de très proche (31%), l’utilisation de l’IA comme assistant virtuel. Cette solution permet à un « agent logiciel » d’effectuer des tâches ou des services à la place d’un individu. Nous retrouvons cet « assistant virtuel » dans les messageries instantanées ou encore des assistants tels Cortana de Microsoft, Erica de la Bank of America, capable d’aider les clients avec leurs tâches quotidiennes comme la planification d’un paiement. 

 

Utilisation des différentes solutions d’IA suivant les industries

 

Les différentes industries ne sont naturellement pas toutes intéressées par les mêmes solutions d’IA puisqu’elles n’ont pas toutes les mêmes objectifs. En effet, les services financiers seront davantage attirés par des solutions d’analyse qui leur permettront grâce aux données de prédire en quelque sorte le futur de celles-ci. Il en est de même pour les secteurs de vente au détail et manufacturier. L’industrie de la vente au détail est particulièrement intéressée par les solutions apportées par l’IA pour le service à la clientèle, chatbot, assistant personnel, sélection automatique des articles favoris d’un client… Ces différentes solutions peuvent chacune à leurs façons apporter une aide et une expérience client plus importante.  

 

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L’IA n’en est encore qu’à son début, elle a encore de nombreux défis à relever et risques auxquels faire face. Toujours selon l’étude menée, les risques les plus effrayants pour les entreprises adoptant cette solution sont les risques et coûts financiers (42%). Les risques rencontrés par les organisations face à l’IA est le risque de ne pas avoir les moyens en termes de ressources (personnes et outils) afin d’implanter des solutions d’IA (36%).  Malgré ces risques, la plupart des répondants, soit 76%, avaient préparé et identifié les risques reliés à l’IA avant son adoption au sein de leur organisation. Et 71% d’entre eux avaient des procédures et politiques afin d’accueillir les solutions d’IA tout en minimisant les risques.  

 

En bref…

 

Les solutions d’IA ne sont qu’au début de leur apogée. Les industries l’adoptent et l’apprivoisent petit à petit. Des solutions de plus en plus abordables voient le jour (Microsoft Azure) et permettent même aux plus petites industries de se familiariser avec le futur de demain. Ce qui est intéressant à voir, ce sont les différentes manières avec lesquelles ces secteurs s’approprient ces solutions, assistant virtuel, analyse de données, reconnaissance par image… Gardez un œil ouvert, car la relation entre l’IA et les industries risque d’évoluer. 

 

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